Очередное собрание Клуба будет посвящено трем "топовым" книгам ноября (см. ниже).
Частично будут затронуты и "долгочитающиеся" книги -
Томас Пикетти "Капитал в XXI веке"и
Джордан Элленберг "Как не ошибаться. Сила математического мышления". (Об этих книгах уже говорилось в предыдущих сообщениях блога.) Похоже, обе эти книги будут прочтены и обсуждены только к Новому году. Причина такого "долгочтения" у каждой из книг своя.
Так, "Капитал в XXI веке" - достаточно занудная книга, с множеством графиков, множеством же отсылок к техническому приложению, прочем, мы только в начале, а опыт книгочтения научил нас, в частности, тому, что адекватно судить о книге можно, только дочитав ее до конца.
Книга же "Как не ошибаться. Сила математического мышления" - совсем другое дело, оч-чень интересная книга, но есть одно маленькое "но". Истинную красоту содержания смогут оценить только те, кто а) не ненавидел в школе математику; б) добросовестно изучал математику в вузе, и что-то помнит из нее до сих пор. Люди, подпадающие под эти критерии, будут потрясены и восхищены тем, насколько казалось бы самая абстрактная наука может помочь в объяснении ошибок, встречающихся в самой что ни на есть реальной жизни. (В конце этого сообщения будут приведены несколько примеров). Поэтому читать эту книгу быстро - просто грех. И да, кстати, Джордан Элленберг - это Мартин Гарднер наших дней. (Пардон за наш французский;)
Наверно, из-за того, что две книги - в "незавершенке", мы решили представить вашему вниманию еще 3 книги, достойные возглавить рейтинг лучших книг ноября. Это книги:
1. Дэниел Гоулман "Эмоциональный интеллект"Почему именно эти книги - узнаете сегодня, если придете на собрание Книжного клуба. Или ждите следующего нашего сообщения:)
Во Вторую мировую войну венгерскому математику Абрахаму Вальду, работавшему в нью-йоркской лаборатории SRG, поручили найти решение важной задачи. Не все американские бомбардировщики возвращались на базу. А на тех, что возвращались, оставалось множество пробоин от зениток и истребителей, но распределены они были неравномерно: больше всего на фюзеляже и прочих частях, меньше в топливной системе и намного меньше - в двигателе.
Броню следует укреплять не там, сказал Вальд, где больше всего пробоин, а там, где их нет, то есть на двигателе."
Исследование как раз показывает, что самолёт, получивший пробоины в данных местах, ещё может вернуться на базу. Самолёт, которому попали в двигатель или бензобак, выходит из строя и не возвращается. Поскольку попадания от вражеского огня на самом деле (в первом приближении) распределены равномерно, укреплять надо те места, которые у вернувшихся в массе наиболее «чистые».
Также известно расхожее мнение о доброте дельфинов, основанное на рассказах пловцов, которых животные толкали к берегу, но нет данных от тех, кого толкали в обратном направлении.
Такие примеры иллюстрируют т.н.
систематическую ошибку выжившего(англ.
survivorship bias) — разновидность систематической ошибки отбора, когда по одной группе («выжившим») есть много данных, а по другой («погибшим») - практически нет. Так что исследователи пытаются искать общие черты среди «выживших» и упускают из вида, что не менее важная информация скрывается среди «погибших».
(Спасибо за помощь, Википедия! Иногда и от тебя есть польза...)Как всегда, по средам с 17.30 до 19.00 ждем вас в РИПТИБ, каб. 209.
