Как сообщает Росавтодор, в системе контроля за формированием и использованием средств дорожных фондов к настоящему времени зарегистрированы свыше 39 тыс. пользователей и порядка 1050 утвержденных паспортов дорог. Внесены данные о 99% федеральных трасс, 94% региональных и 85% местных дорог. Созданы модуль взаимодействия с внешними системами, ИИ-модуль для автоматического выявления и классификации дефектов покрытия по фото- и видеоматериалам, а также модуль планирования и инструментальной диагностики.
На федеральных трассах уже зарекомендовали себя интеллектуальные автоматические комплексы весогабаритного и скоростного контроля. Искусственный интеллект здесь распознает номера транспортных средств и фиксирует нарушения, в том числе в сложных погодных условиях, что напрямую влияет на сохранность дорожного покрытия и безопасность движения.
Цифровой двойник автомобильной дороги – это динамическая цифровая модель трассы, максимально точно отражающая ее геометрию, конструкцию, инженерные сооружения, обустройство и параметры движения. Он используется в том числе для обеспечения безопасного движения беспилотного и высокоавтоматизированного транспорта: высокоточная навигация, обмен данными между дорогой и транспортом, прогнозирование дорожной ситуации. Благодаря этому инструменту дорожники могут моделировать трафик в цифровой среде, анализировать наиболее оптимальные варианты транспортных развязок и оценивать влияние принятых решений на транспортный поток. В настоящее время разрабатывается и внедряется единый национальный стандарт формирования цифровых моделей автомобильных дорог, чтобы все новые и актуализируемые цифровые модели объектов шли по единым правилам.
С 2025 года Росавтодор совместно с Ростехом, ВНИИ «Сигнал», «Раскатом», Ассоциацией «Цифровая Эра транспорта», Ассоциацией «Р.О.С.АСФАЛЬТ», РУТ (МИИТ) и НПО ГКМП реализует масштабный проект по автоматизации дорожно-строительной техники. Разрабатывается отечественное программное обеспечение для синхронизации работы машин – катки, бульдозеры и самосвалы смогут работать как автономно, так и в единой экосистеме, с дистанционным контролем или полностью без участия человека.
Результаты первого этапа были представлены на площадке специализированной выставки «Дорога 2025» в Минеральных Водах. Беспилотный отряд в составе асфальтоукладчика «Десна 2100» и двух катков «Раскат» продемонстрировал непрерывную работу. Отработка взаимодействия техники проходила на полигоне компании «РБДС» под Смоленском.
Параллельно в рамках программы «Приоритет 2030» стартовала разработка цифровой платформы контроля укладки асфальтобетонных слоев (ЦПК ВАДСТ). В следующем году планируется внедрение адаптивных алгоритмов, машинного обучения и расширение интеграции с системами качества. После сертификации планируется масштабное применение высокоавтоматизированной техники в регионах России.
Еще одним проектом по внедрению цифровых технологий и беспилотников в реальных условиях станет цифровая трансформация дробильно-сортировочного завода на Каранском карьере в ДНР. Проект под названием «Цифровой карьер» предполагает оснащение специализированной дорожной техники автономными системами управления и оцифровку самого карьера, что позволит создать единую экосистему предприятия.
Основная цель этих инициатив – не просто обновление оборудования, а изменение подхода к работе, что в итоге приведет к повышению технологичности всей промышленности региона.
Внедрение искусственного интеллекта в дорожное хозяйство – необходимость, продиктованная ростом интенсивности движения и требованиями к безопасности. Адаптивные, самообучающихся системы на основе искусственного интеллекта, способны не только оперативно реагировать на изменение дорожной обстановки, но и прогнозировать ее развитие.
