Ученики инженерных классов школы № 30 вместе со своими шефами из НТЦ обсудили перспективы развития искусственного интеллекта. Тема возникла не случайно – учебное заведение получило статус площадки подготовки школьников по этой компетенции в Национальной технологической олимпиаде (НТО).
Добиться этого удалось благодаря успешным выступлениям – команда школы № 30 три года назад вышла в финал НТО. Ее подготовка шла под руководством главного специалиста по мониторингу и анализу внешней среды автомобильной отрасли аналитической службы «КАМАЗа» Сергея Рудницкого.
В этом году шанс пробиться в финалисты по этому профилю имела ученица 10 «И» класса Лидия Давыдова, но созданной ею программе не хватило точности в распознавании текста из школьной тетради. Недостаточно оказалось и времени, технических возможностей для обучения нейросети и командной поддержки. Еще один участник олимпиады, учащийся Пушкинского лицея Булат Зарипов (его наставником также является С. Рудницкий), продемонстрировал модель нейросети, понимающую русский язык на слух.
Тема искусственного интеллекта очень интересна и перспективна. Результатом обучения нейросети может воспользоваться финансовый консультант, рекрутер или конструктор при проектировании беспилотного автомобиля.
– Искусственный интеллект будет проникать во все профили, потому что это, прежде всего, работа с данными, их анализ, прогнозирование, – вдохновила ребят вышедшая на связь представитель центрального руководства НТО Татьяна Пирог. – На олимпиаде участникам предлагаются инженерные задачи, которые разрабатываются специалистами крупнейших технологических компаний.
Задание для будущих олимпийцев предложил и главный специалист программного обеспечения систем управления – руководитель группы инновационных автомобилей НТЦ Ильназ Юнусов. Но сначала он рассказал о подготовке к выводу на трассу беспилотного автомобиля:
– Его нейросеть надо обучить распознавать дорожное полотно в дневное и ночное время, сопутствующую инфраструктуру, определять поведение в ситуациях, которые случаются на магистрали, – пояснил Ильназ Юнусов. – Работать приходится в разных условиях – испытания проходили в регионах Крайнего Севера, карьерах Липецкой и Кемеровской областей, на полях агрохозяйств и промышленных предприятиях.
Он тоже предложил ребятам сначала попробовать свои силы в размещении автомобилей, дорожных знаков, пешеходов в программе для беспилотника, а затем в обучении нейросети правильно классифицировать объекты. У школьников будет возможность и лично проверить правильность выполненного задания.
